受美国DARPA资助，莱斯大学和加州大学伯克利分校合作，概述了无透镜成像系统的进展。

　　随着可穿戴设备、植入设备、物联网、虚拟/增强现实等应用发展，传统透镜成像系统已无法满足这些应用对小型化的要求。无透镜成像系统经过kb体育官方网站 kb体育登录几十年发展，目前已取得一定成就，但在图像质量、重建算法、光通量等方面仍存在局限。无透镜成像系统结构可简化为传感器、调制器、照明，主要包括照明调制、掩模调制、可编程调制三类。传感器主要包括传统的CMOS、CCD可见光阵列传感器，InGaAs、微测辐射热计红外阵列传感器等。调制器主要有固定幅度/相位板、空间光调制器、照明调制等，以对场景进行光学编码。照明主要有环境反射/散射照明、透射照明、片外或侧面照明、片上集成照明、相干照明。目前照明调制无透镜成像系统主要包括阴影成像、全息无镜头成像、时间分辨无镜头成像三类，利用不同照明属性的图像序列重建场景；掩模调制无透镜成像系统利用固定光学掩模进行光学场景编码；可编程调制器无透镜成像系统使用液晶器件、数字微镜器件进行场景编码。图像重建算法主要有凸优化、机器学习方法。典型应用包括：重聚焦、3D成像、显微成像、内窥成像kb体育平台 kb体育在线入口等。未来主要发展方向包括：改进图像重建算法，降低计算量；优化无透镜系统结构；提高系统集成度。

　　这项研究概述了无透镜成像系统的进展，提出了主要研究方向，有助于该技术发展改进。

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